Polskie firmy szukają oszczędności: stan branży automatyzacji procesów biznesowych w 2024 roku

Analiza firmy SAIO należącej do ING pokazuje, że coraz więcej polskich MŚP, obok korporacji, automatyzuje procesy przy użyciu tzw. robotów biznesowych. Dzięki sztucznej inteligencji rośnie liczba branż eliminujących powtarzalne zadania biurowe. Eksperci przewidują dynamiczny wzrost popytu na rozwiązania łączące AI z automatyzacją.

Newsy

Ostatnie miesiące przyniosły dynamiczny rozwój rynku automatyzacji. W 2024 roku firma SAIO zanotowała aż dwukrotny wzrost zainteresowania wdrożeniami robotów biznesowych wykorzystujących technologię Robotic Process Automation (RPA) do usprawniania procesów czy zadań realizowanych na komputerze. Zapotrzebowanie to potwierdzają globalne statystyki wskazujące, iż branża rośnie ok. 25 procent rok do roku*.

Obecnie RPA rozwija się jako integralna część większego ekosystemu inteligentnej automatyzacji (IA). Według specjalistów SAIO, klienci oczekują dziś bardziej zaawansowanych, wielofunkcyjnych platform, które łączą robotyzację z technologiami Artificial Intelligence (AI).

– Obserwujemy znaczący wzrost zainteresowania integracją sztucznej inteligencji z automatyzacją procesów. Przedsiębiorstwa, coraz częściej z sektora MŚP, szukają skutecznych rozwiązań, które pozwolą im zoptymalizować czas pracy, a tym samym oszczędzać rosnące koszty prowadzenia biznesu. Jednocześnie szukają one technologii, które szybko przyniosą zwrot z inwestycji, poprawiając przy okazji jakość obsługi klienta i zwiększając satysfakcję pracowników – mówi Przemysław Lewicki, CEO SAIO.

Najważniejsze sektory dla rozwoju automatyzacji

Największe zapotrzebowanie na robotyzację SAIO obserwuje w takich branżach jak finanse, motoryzacja, logistyka, handel detaliczny czy produkcja. Automatyzacja procesów obejmuje w nich głównie takie obszary, jak: analiza dokumentów, wprowadzanie danych, zarządzanie fakturami oraz obsługa klientów. Przykładowo w branży motoryzacyjnej roboty SAIO pomagają w zautomatyzowanej wycenie używanych aut, automatycznym tworzeniu raportów serwisowych oraz zarządzaniu procesami B2B, co skraca czas operacyjny i eliminuje błędy ludzkie.

Automatyzacja może pomagać także w poprawie bezpieczeństwa prowadzenia biznesu poprzez łatwe zbieranie danych o kontrahentach i przygotowanie cyklicznych analiz na tej podstawie. Zastosowanie AI w analizie dużych zbiorów danych pozwala na skrócenie czasu analizy (np. ryzyk ESG) oraz zwiększenie precyzji, co jest kluczowe dla firm zmagających się z rygorystycznymi regulacjami prawnymi.

– Wzrost presji na marże oraz rosnąca potrzeba optymalizacji procesów powodują, że automatyzacja staje się nieodzownym elementem strategii biznesowych w wielu sektorach gospodarki – dodaje Lewicki.

Automatyzacja jako klucz do sukcesu – przykłady wdrożeń

Przykłady wdrożeń pokazują, jak RPA i AI wspólnie mogą usprawniać kluczowe procesy biznesowe:

  1. Automatyzacja obsługi HR: roboty automatyzują procesy związane z zarządzaniem personelem, w tym wprowadzanie danych z systemów ZUS, tworzenie zdigitalizowanych teczek pracowniczych oraz generowanie raportów o nieobecnościach.
  2. Optymalizacja procesów księgowych: w sektorze finansowym roboty wspierane przez AI automatyzują procesy księgowe, takie jak przetwarzanie faktur, analiza kosztów czy tworzenie zestawień podatkowych.
  3. Automatyzacja operacyjna w logistyce wspiera przedsiębiorstwa w automatyzacji procesów logistycznych, od kalkulacji frachtu po zarządzanie zapasami, co znacząco przyspiesza realizację zamówień i redukuje koszty.

Trendy i wyzwania na rynku RPA

W ciągu ostatnich 12 miesięcy na rynku robotyzacji zauważalny jest wzrost zapotrzebowania na technologie rozpoznawania wizualnego, takie jak OCR (Optical Character Recognition) do przetwarzania faktur oraz na predefiniowane konektory do aplikacji ERP. Firmy wykazują coraz większą świadomość technologiczną, a automatyzacja staje się kluczowym elementem ich strategii. Wg ekspertów SAIO, w oczach coraz większej grupy przedsiębiorców wdrażanie robotów, które mogą być szybko i łatwo skalowalne, staje się niezbędne w obliczu zmieniających się warunków gospodarczych i rosnącej konkurencji.

Jednakże pomimo tych pozytywnych trendów, przedsiębiorstwa nadal napotykają na bariery we wdrażaniu automatyzacji. Należą do nich m.in. niski poziom dojrzałości procesów, obawy związane z redukcją etatów, a także zmieniające się aplikacje, które podlegają robotyzacji. W odpowiedzi na te wyzwania można skorzystać z oferty wsparcia w postaci doradztwa, rozwoju i monitoringu robotów, a także integracji z nowoczesnymi technologiami, takimi jak generatywna AI.

Przyszłość robotyzacji: kompleksowe platformy do automatyzacji

Obecnie firmy z branży RPA rozwijają swoje rozwiązania, dążąc do pełnej integracji technologii AI z robotyzacją procesów biznesowych. Najnowsze funkcjonalności platform takich jak SAIO obejmują m.in. integrację z dużymi modelami językowymi (Large Language Models, w skrócie LLM) czy tworzenie agentów zdolnych do przetwarzania nieustrukturyzowanych danych. Dostarczają również platformy, które pozwalają użytkownikom o ograniczonych umiejętnościach technicznych na tworzenie i wdrażanie robotów, co znacząco obniża próg wejścia dla małych i średnich przedsiębiorstw.

– Nasze rozwiązania, takie jak SAIO Chat czy SAIO Forms pozwalają firmom na łatwe tworzenie robotów, które nie tylko automatyzują powtarzalne zadania, ale także integrują się z istniejącymi systemami IT, bez konieczności ich modyfikacji. Cieszymy się, że nasze narzędzia wspierają nie tylko duże korporacje, ale także małe i średnie firmy w procesie transformacji cyfrowej i pomagają im efektywnie zarządzać zasobami – podsumowuje Przemysław Lewicki, CEO SAIO.

* Raport Everest Group: „Robotic Process Automation (RPA) State of the Market Report 2023”