MŚP w roli lidera

Jeszcze niedawno automatyzacja procesów była domeną dużych organizacji. Dziś to właśnie MŚP coraz częściej decydują się na wdrażanie technologii Robotic Process Automation (RPA) i Artificial Intelligence (AI) – co potwierdzają firmy wdrażające te rozwiązania we współpracy z SAIO.

COGNIBE szacuje, że 90% projektów realizowanych jest obecnie w średnich i dużych firmach, przy czym to średnie przedsiębiorstwa wykazują największą aktywność. Z kolei według 10Clouds Financial Institutions, najkrótsze cykle decyzyjne i największe potrzeby występują w firmach z przychodami do 100 mln zł.

„Widzimy zdecydowany wzrost zainteresowania automatyzacją w firmach średniej wielkości – to one dziś najszybciej adaptują nowe rozwiązania, bo są wystarczająco duże, by szukać optymalizacji, a jednocześnie wystarczająco elastyczne, by działać szybko. W naszej praktyce aż 80% wdrożeń dotyczy obszarów związanych z finansami i księgowością, co pokazuje, że firmy chcą najpierw uporządkować to, co najłatwiej zmierzyć” – komentuje Klaudia Martinek-Jaguszewska, CEO COGNIBE.

W przeciwieństwie do tego trendu, w dużych korporacjach obserwuje się mniejszą dynamikę działania – dłuższe cykle decyzyjne, podejście projektowe i częstego ograniczenia związane z podejściem grupowym, szczególnie w firmach międzynarodowych.

Dlaczego firmy automatyzują, a dlaczego nie?

Według badania SAIO najczęściej automatyzowanymi procesami są te związane z księgowością – od 40% wdrożeń według statystyk 10Clouds Financial Institutions (gdzie kolejne 30% to e-commerce), po 80% u COGNIBE. Inne popularne obszary to obsługa klienta, logistyka, sprzedaż internetowa, produkcja, HR i łańcuchy dostaw.

Skąd pomysł na automatyzację? Firmy decydują się na nią przede wszystkim ze względów pragmatycznych: chcą optymalizować koszty, redukować błędy, zwiększać skalowalność operacyjną i ograniczać czasochłonną pracę ręczną.

„Najbardziej dynamiczne decyzje inwestycyjne obserwujemy w firmach o przychodach do 100 mln zł – to właśnie one mają najkrótsze cykle decyzyjne i największą presję na efektywność. Dla nich automatyzacja to nie innowacja z wyboru, tylko konieczność biznesowa. Księgowość, e-commerce i obsługa klienta to obszary, od których zaczynają, bo dają szybki zwrot z inwestycji” – mówi Karol Stępień, CEO w 10Clouds Financial Institutions.

Jednak nie brakuje również barier. Do najczęściej wskazywanych należą długi czas wdrożenia, brak ułożonych procesów, brak przygotowanych i ustrukturyzowanych danych, niejasno określone cele oraz brak strategii automatyzacji („biznes często nie wie, co może zyskać”). Ponadto – w przypadku AI – brak zrozumienia mechanizmów działania tej technologii i czasu potrzebnego na jej dopasowanie do specyfiki firmy czy procesów.

„Zarówno w Polsce, jak i na świecie, wspólnym mianownikiem jest dziś dążenie do użyteczności, bezpieczeństwa i szybkiego zwrotu z inwestycji. Aby to osiągnąć, firmy muszą zacząć od pytania: czy i co warto automatyzować, a dopiero potem działać. W tym kontekście w Polsce z pewnością mamy jeszcze wiele do zrobienia pod kątem edukacji biznesu w rozumieniu możliwości jakie niesie AI i stawianiu celów biznesowych w obszarze digitalizacji. To praca do odrobienia dla całej branży.” – mówi Przemysław Lewicki, CEO SAIO.

Gdzie AI przyjmuje się najlepiej?

Na pytanie o branże, które najsprawniej wykorzystują sztuczną inteligencję, wdrożeniowcy odpowiadają zgodnie, że są to głównie:

• obsługa klienta,
• marketing,
• finanse i ubezpieczenia,
• produkcja i e-commerce,
• usługi oparte na danych, takie jak księgowość czy obsługa dokumentacji.

Według ekspertów SAIO sztuczna inteligencja otwiera przed automatyzacją nowe możliwości i oferowanie korzyści dla biznesu tam, gdzie wcześniej nie było to możliwe i gdzie automatyzacji podlegały tylko procesy oparte na regułach. Pierwszym krokiem do sukcesu jest posiadanie przez firmę dużych zasobów ustrukturyzowanych i cyfrowych danych. Te obserwacje są zbieżne z wynikami polskiej edycji 28. badania CEO Survey firmy doradczej PwC pt. „Czas koniecznych przemian”, gdzie niski poziom wykorzystania AI w Polsce wynika głównie z braku spójnej strategii zarządzania danymi, co ogranicza skuteczność wdrożeń. Według badania PwC firmy, które inwestują w data governance (zarządzanie danymi) i integrację technologii cyfrowych, osiągają lepsze rezultaty w zakresie efektywności i innowacyjności. Jednocześnie PwC wskazuje, że aż 42% prezesów firm w Polsce oczekuje pozytywnego wpływu AI na wzrost rentowności, mimo iż jedynie 15% liderów w pełni ufa sztucznej inteligencji jako narzędziu wspierającemu rozwój biznesu (podczas gdy na świecie odsetek ten wynosi 33%).

Edukacja i prostota – kluczem do sukcesu

Z wypowiedzi partnerów SAIO wynika, że przedsiębiorcy potrzebują nie tylko technologii, ale także wsparcia w zrozumieniu, czym automatyzacja i AI rzeczywiście są i czego można od nich oczekiwać. Kluczowe okazują się prostota wdrożeń i jasno określone cele biznesowe.

Z tego względu polskie firmy częściej decydują się na współpracę z zewnętrznymi ekspertami niż na budowę kompetencji wewnętrznych.

„Z obserwacji naszych partnerów jasno wynika, że większość klientów nie ma własnych zespołów odpowiedzialnych za automatyzację i nie planuje ich tworzyć. Przedsiębiorcy wolą korzystać z doświadczenia wyspecjalizowanych firm – to skraca czas wdrożenia i zmniejsza ryzyko błędów” – podsumowuje Przemysław Lewicki, CEO SAIO. „Oczekują gotowych rozwiązań i kompleksowego wsparcia od początku projektu, a nie tylko samej technologii. To podejście pozwala firmom szybciej osiągać efekty biznesowe” – dodaje Lewicki.